【姓名】：刘晓倩

【性别】：女

【民族】：汉

【年级】：2017级硕士研究生

【所属实验室】：云基智能机器人实验室

【联系方式】：QQ：1604731382；邮箱：1604731382@qq.com

【座右铭】：吃得苦中苦，方为人上人！

【研究方向】：软件开发

【科研成果】：

[1]. Xiaoqian Liu, Fengyu Zhou*, et.al. Meta-Learning Based Prototype-Relation Network for Few-shot

Classification [J]. Neurocomputing. vol. 383, pp. 224-234,2020. SCI 二区Top, IF=4.438.

[2]. Xiaoqian Liu, Fengyu Zhou*. Improved curriculum learning using SSM for facial expression recognition [J]. The

Visual Computer. vol. 36, (8), pp.1635-1649, 2020, IF=1.456.

[3]. Xiaoqain Liu, Fengyu Zhou*. Deep Convolutional Neural Networks with Curriculum Learning for Facial

Expression Recognition[C]. CCDC, 2019, pp. 5925-5932.

1、一种基于课程学习的面部表情识别方法及装置。专利号：201910122892.5（发明专利）

2、一种基于元学习的少样本面部表情识别方法及系统。专利号：201910465071.1（发明专利）

3、一种基于课程学习的面部表情识别系统。专利号：2019SR0470556（软件著作权）

4、一种基于原型网络少样本学习的图像分类器构建、图像识别方法及系统。专利号：201910563501.3（发明专利）

【个人荣誉】：

2013-2014学年：获国家励志奖学金、两次校一等奖学金，获得“优秀团干部”“优秀学生标兵”等称号；

2014-2015学年：获国家奖学金、两次校一等奖学金，获得“山东省高等学校优秀学生”“优秀团干部”“优秀学生标兵”等称号，第八届“认证杯”中国数学建模网络挑战赛全国一等奖；

2015-2016学年：获国家励志奖学金、两次校一等奖学金，获得“优秀团干部”“优秀学生标兵”等称号，“西门子杯”中国智能制造挑战赛高校组全国特等奖；

2016-2017学年：校一等奖学金，获得“山东省优秀毕业生”“校级优秀毕业生”“优秀团干部”“优秀团员标兵”“优秀学生标兵”等称号；

研究生国家奖学金；

山东省优秀毕业生。

【学习经历】

2013年9月——2017年6月，山东科技大学电气与自动化工程学院，本科

2017年9月——2020年6月，山东大学控制科学与工程学院，研究生

【工作单位】

天津市武清区选调生